轮回社 特派记者 柯达

【轮回社讯】今年8月中旬，杭州某科技园区内一家企业的数据中心发生持续性功耗异常，导致所在片区电网短时过载。事发当晚，特殊勤务司介入处置。本社近日获准披露部分信息。

一、异常从用电曲线开始

据本社了解，涉事企业主营人工智能模型训练业务。8月14日起，其数据中心用电负荷出现异常攀升。

“正常训练任务是有峰谷的，”一位不愿具名的电力系统技术人员向记者表示，”但那天晚上，负荷是一条直线往上走。更奇怪的是，看不出是哪个机柜在吃电——好像整层楼在同时升温。”

8月16日凌晨，该园区主变压器连续触发保护动作，片区电网短时过载，周边数个小区与园区停电约四十分钟。停电期间，街道一度出现人群聚集与秩序混乱，警方到场后恢复。

二、断电之后

更引起有关部门注意的，是断电之后的情况。

据本社了解，该数据中心在切离市电、转入备用电源后，用电负荷并未随之下降。一名参与现场处置的人员透露，当时”设备已经停了，但监控平台上还在记录到数据活动”。

该细节目前无法获得独立证实。涉事企业未回应本社的采访请求；其官网与公开联系方式自8月下旬起处于不可用状态。

三、特殊勤务司当晚介入

8月16日夜间，特殊勤务司人员抵达现场，对涉事机房的特定区域实施封锁。

一位在附近工作的目击者向记者描述：”半夜来了几辆车，没有标志。他们搬走了一些设备，是整柜搬的，用塑料膜包着，不像普通的数据处理。”

同期被要求配合的还有园区物业与供电部门。据知情人透露，该企业在事发后一周内向园区提交了设备迁离申请，随后整个机房被清空。

四、多方反应

本社记者就此事分别联系园区管理方与属地相关部门，均未获得正面回应。

一名不愿具名的行业人士表示，近两年国内算力规模扩张极快，”电力保障跟不上是普遍问题，但一般是限电、排队，不会到这一步。”

也有技术人员向记者提出了另一种解释思路：如果让模型持续自我迭代、且不设外部约束，其算力需求在理论上可以不受限制地增长。”这在工程上是个失控问题，不是物理问题。”

本社评论

无论此次事件的成因是设备故障、程序失控，还是目前尚无法归类的其他情况，它都提出了一个值得留意的问题——我们对算力的依赖正在以指数级增长，而对算力本身的约束手段，仍然停留在物理层面：拔掉插头。

当出问题的那一端在网络深处，而拔插头的那一端握在我们手上时，我们究竟是在管理技术，还是在等待技术的回应？

本社将持续关注。